I am using javaCVpro, but I think this may be a more general programming question (please correct me if I am wrong).

It's a CV-based library, and I am using some example code for detecting faces. There is a function being called that draws a rectangle where a face is detected, and I want to keep track of (in the program) where the face is, where it was, and how fast it's moving: 

2. 
   
3. // Programme d'exemple de la librairie javacvPro
4. // par X. HINAULT - Mars 2012
5. // Tous droits réservés - Licence GPLv3
6. 
   
7. // Exemple fonction Cascade  - détection de visages 
8. 
   
9. import codeanticode.gsvideo.*; // importe la librairie vidéo GSVideo qui implémente GStreamer pour Processing (compatible Linux)
10. // librairie comparable à la librairie native vidéo de Processing (qui implémente QuickTime..)- Voir Reference librairie Video Processing
11. // cette librairie doit être présente dans le répertoire modes/java/libraries du répertoire Processing (1-5)
12. // voir ici : http://gsvideo.sourceforge.net/
13. 
    
14. import monclubelec.javacvPro.*; // importe la librairie javacvPro
15. import java.awt.*; // pour classes Point , Rectangle..
16. 
    
17. PImage img;
18. Rectangle[] faceRect; 
19. 
    
20. GSCapture cam; // déclare un objet GSCapture représentant une webcam
21. // L'objet GSCapture étend PImage - se comporte comme un conteneur des frames issues de la webcam
22. 
    
23. OpenCV opencv; // déclare un objet OpenCV principal
24. 
    
25. int widthCapture=320; // largeur image capture
26. int heightCapture=240; // hauteur image capture
27. int fpsCapture=30; // framerate de Capture
28. 
    
29. int millis0=0; // variable mémorisation millis()
30. 
    
31. void setup(){ // fonction d'initialisation exécutée 1 fois au démarrage
32. 
    
33.         //--- initialise fenêtre Processing 
34.         size (widthCapture, heightCapture); // crée une fenêtre Processing de la 2xtaille du buffer principal OpenCV
35.         //size (img.width, img.height); // aalternative en se basant sur l'image d'origine
36.         frameRate(fpsCapture); // taux de rafraichissement de l'image 
37. 
    
38.        //---- initialise la webcam ---
39.        //cam = new GSCapture(this, widthCapture, heightCapture); // forme simplifiée
40.        cam = new GSCapture(this, widthCapture, heightCapture); // Initialise objet GSCapture désignant webcam - forme complète
41. 
    
42.         //--- initialise OpenCV ---
43. opencv = new OpenCV(this); // initialise objet OpenCV à partir du parent This
44.         opencv.allocate(widthCapture, heightCapture); // initialise les buffers OpenCv à la taille de l'image
45. 
    
46.        // cam.start();  // démarre objet GSCapture = la webcam 
47. 
    
48.         //-- charge le fichier de description ---        
49.         //opencv.cascade("FRONTALFACE_ALT", true); // initialise détection de visage 
50.         opencv.cascade("C:/OpenCV 2.3.1/data/haarcascades/","haarcascade_frontalface_alt.xml"); // utilise chemin absolu Rép + nom fichier
51.         // supporte chemin absolu avec ou sans / en fin de chaine
52. 
    
53. }
54. 
    
55. 
    
56. void  draw() { // fonction exécutée en boucle
57. 
    
58. // Code capture GSVideo 
59. 
    
60. 
    
61. 
    
62.   if (cam.available() == true) { // si une nouvelle frame est disponible sur la webcam
63. 
    
64.         //background(0);  // fond noir entre 2 images 
65. 
    
66.         //------ gestion image webcam par GSCapture ------ 
67.         cam.read(); // acquisition d'un frame 
68.         //image(cam1, 0, 0); // affiche image
69.         //set(0, 0, cam); // affiche image - plus rapide 
70. 
    
71.         //------- gestion image par Opencv ---------- 
72. 
    
73.         img=cam.get(); // récupère l'image GS video dans Pimage
74. 
    
75.         millis0=millis(); // mémorise millis()  
76.         opencv.copy(img); // charge l'image GSVideo dans le buffer openCV
77.         println("Durée chargement buffer OpenCV=" + (millis()-millis0)+"ms."); 
78. 
    
79.         //--- affiche image de départ avant opération sur image ---         
80.         image(img,0,0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing
81. 
    
82.         //--- opérations sur image ---
83. 
    
84.         millis0=millis(); // mémorise millis()  
85. 
    
86.         //faceRect = opencv.detect(true); // détection des visages avec messages debug
87.         faceRect = opencv.detect(true); // détection des visages avec coeff vitesse élevée et messages debug
88. 
    
89.         opencv.drawRectDetect(true); // affiche les rectangles détectés avec messages debug
90.         //opencv.drawRectDetect (0, 0, 1, color(255,255,0), 3 , true, color(0,0,255), true);
91.         println("Nombre de visages de face détectés =" + faceRect.length + "."); 
92.         println("Durée traitement image par OpenCV=" + (millis()-millis0)+" ms."); 
93. 
    
94.         //println("location of face" + faceRect );
95.         //--- affiche image finale --- 
96. 
    
97.         image(opencv.getBuffer(),widthCapture,0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing        
98. 
    
99.   } // fin if available
100. 
     
101. 
     
102. 
     
103. } // fin draw

And there is this output that I want to access info from, but don't know how to. See It's like I see the info I want in the output debug window, but I don't understand how to write essentially opencvRect . xPosition and yPosition. See the Rectangle 0 : x = 155, etc? How do I dig that out of the code?

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THANKS EVERYONE IN ADVANCE!!!